Big Data Prédire roulement du personnel

C'est pour les opérateurs du centre d'appels:
Les résultats sont surprenants. Certains sont bizarres: les employés qui sont membres d'un ou deux réseaux sociaux ont été trouvés pour conserver leur emploi plus longtemps que ceux qui appartenaient à quatre ou plusieurs réseaux sociaux (Xerox campagnes de recrutement à des conventions de jeu ont été annulées par la suite). Certains résultats, cependant, sont beaucoup plus fondamental: l'expérience professionnelle antérieure dans un rôle similaire n'a pas été trouvé pour être un prédicteur de la réussite.
"Il ouvre réellement les portes pour les gens qui n'auraient jamais eu à interroger la base de leur CV», dit Mme Morse. Certains gestionnaires d'abord demandé pourquoi les nouvelles recrues ont été apparaissent sans aucune expérience pertinente. Comme le temps passait, les taux d'attrition dans certains centres d'appels ont chuté de 20 pour cent et les gestionnaires ne ergoté. "Je ne sais pas pourquoi cela fonctionne», admet Mme Morse, "Je sais juste cela fonctionne."
- Voyez plus à: http://marginalrevolution.com/marginalrevolution/2014/07/using-big-data-to-find-employees-who-will-not-leave.html#sthash.m00MULLk.dpuf